Hyperspektrale Bildgebung und KI-Modelle ermöglichen präzise Farbrezeptierung
Am Kunststoff-Zentrum SKZ wurde ein Forschungsprojekt zur Entwicklung eines kamerabasierten Messsystems für optimierte Farbrezeptierung im Kunststoffrecycling erfolgreich abgeschlossen. Durch den Einsatz von hyperspektraler Bildgebung und maschinellen Lernverfahren konnte ein Demonstrator entwickelt werden, der Farbwerte präzise vorhersagt. Erste Tests zeigen vielversprechende Ergebnisse für eine marktreife Umsetzung.
Farbwerte richtig einzustellen, ist seit jeher eine große Herausforderung bei der Herstellung von Kunststoff-Produkten. Der verstärkte Einsatz von Rezyklat erschwert diese Herausforderung zusätzlich.
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